Корпус лаборатории СФУ

Сложные цифровые технологии для промышленности и науки

Мы разрабатываем программно-инженерные решения, объединяя преимущества академической среды СФУ и коммерческий опыт команды практикующих специалистов, чтобы сократить стоимость этапов R&D и поддерживать качество на уровне ведущих ИТ компаний

Направления разработки

Создаём решения на стыке прикладной разработки, инженерии и исследований. Закрываем полный цикл: постановка задачи, R&D, опытный образец, интеграция и эксплуатация

Веб-разработка

Корпоративные веб-сервисы, интерфейсы операторов, личные кабинеты и аналитические панели

RnD-разработка

Исследование гипотез, проверка реализуемости и привлечение до 100% государственного софинансирования

ИИ + Embedded AI

ML/CV/NLP-решения с оптимизацией под маломощные устройства и работу на edge

Облачная инфраструктура

Проектирование и развёртывание cloud-native контуров, хранение данных, интеграция сервисов

IoT-решения

Сбор данных с периферии, интеграция датчиков, телеметрия и встраиваемые системы

Аналитика данных

Сбор, обработка, визуализация и интерпретация данных для производственных и бизнес-задач

Лабораторные устройства

Стенды, опытные образцы и программно-аппаратные комплексы для испытаний и валидации

Управляющие модули

ПО для модулей управления оборудованием, интеграция с техпроцессами и внешними системами

Техническое зрение

Оптико-лазерное и компьютерное зрение для мониторинга, дефектоскопии и реконструкции

Команда профессионалов

Наша команда — практикующие эксперты, которые параллельно с научной работой развивают коммерческие ИТ-продукты в разных компаниях.
Наша миссия — сокращать путь от сложной технологической идеи до внедрённого решения, закрывая разрыв между заказной IT-разработкой и наукоёмкими задачами

10+
Специалистов в ML, IoT, DevOps
12+
Технологических R&D проектов
Реализованные кейсы
МеталлургияБеспилотные авиационные системыМедицина
МеталлургияБеспилотные авиационные системыМедицина
Промышленный мониторингАналитика данныхАрхеологияНаука
Промышленный мониторингАналитика данныхАрхеологияНаука

Принципы нашей работы

01

Инженерная ответственность

Проектируем решения, готовые к работе в реальных условиях

02

Научная обоснованность

Опираемся на исследование, измеримые требования и валидацию гипотез

03

Польза для бизнеса

Соблюдаем баланс глубины R&D, скорости внедрения и стоимости

04

Прозрачность результата

Фиксируем метрики, этапы и критерии успеха

05

Долгосрочное партнёрство

Поддерживаем и развиваем решение после запуска

Готовы обсудить проект?

Поможем сформулировать задачу, оценить реализуемость и предложим оптимальный путь от пилота до внедрения