Saturn

Наш проект гранта автономной навигации БАС прошел аттестацию

Мы рады сообщить, что наш проект «Разработка подсистемы технического зрения для автономной навигации БАС» успешно прошёл аттестацию комиссией Красноярского Краевого фонда науки (ККФН) и получил поддержку в рамках программы технологического лидерства.

Суть проекта: Создание системы навигации для беспилотников, работающей без GPS/ГЛОНАСС. Решение основано на компьютерном зрении и обеспечивает точность позиционирования до ±5 м даже в условиях радиоэлектронных помех.

Ключевые достижения, отмеченные комиссией:

✔ Успешные испытания

Прототип подтвердил работоспособность при -30°C и вибрационных нагрузках

✔ Патентный потенциал

Зарегистрировано 2 алгоритма обработки аэрофотоснимков

✔ Интеграция

Совместимость с автопилотами Pixhawk и российскими БВС

✔ Рынок

Покрытие 100% потребностей нефтегазового мониторинга и геологоразведки

Благодарим индустриального партнёра ООО «НПП АВАКС-Геосервис» за доверие. Следующий этап — подготовка к серийному производству к Q1 2026 года. Открыты к обсуждению пилотных внедрений.

Подробнее

Pro-Техно: от голосовых отчетов к универсальной системе сбора данных на LoRa

На хакатоне «Pro-Техно» мы столкнулись с неочевидной задачей: автоматизировать голосовой ввод данных для отчётности на удалённых производственных объектах. Анализ показал, что вместо точечного решения эффективнее предложить универсальную платформу для сбора данных с оборудования в условиях отсутствия сетевой инфраструктуры.

Суть решения: Аппаратно-программный комплекс на базе LoRa-модулей и одноплатных компьютеров (Raspberry Pi). Система автоматически собирает данные с оборудования через стандартные интерфейсы (RS-485, Ethernet), передаёт их на мобильную станцию инженера и исключает ошибки ручного ввода. Экономия времени на формирование отчётов — до 70%.

Почему это выгоднее голосового ассистента:

✔ Без ошибок распознавания

Прямой съём данных с датчиков вместо голосового ввода

✔ Работа без интернета

LoRa-связь на расстоянии до 5 км в условиях цехов/шахт

Прототип уже протестирован на оборудовании нефтесервисных компаний. Готовы адаптировать решение под ваши производственные задачи — от геологоразведки до энергетики.

Подробнее

Грант

Команда нашей компании приняла участие в хакатоне "Машинное обучение на гуманитарных данных", организованном при поддержке Siberiana и Сибирского федерального университета. Мы разработали решение для автоматизации описания археологических находок — CURSOR.

Суть проекта: Приложение анализирует фотографию артефакта и генерирует структурированное описание, включая материал, форму и технику изготовления. Это сокращает время обработки находок в 5–7 раз.

Прототип уже успешно тестируется на наконечниках стрел. В планах — расширение классификатора на другие типы артефактов и добавление определения культурной принадлежности.

Хотите узнать, как подобные технологии можно адаптировать под ваши задачи? Обсудим кейсы для вашей отрасли.

Подробнее

Новости